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Abschlussarbeit - Künstliche Neuronale Netze / ADAS in Koblenz bei ZF

Veröffentlicht: 3/17/2019

Stellenauszug

Stellenbeschreibung

Wir verstärken unser Team im Bereich Fahrerassistenzsystem für das automatisierte Fahren zum 01. Februar 2019 am Standort Koblenz

Deine Aufgaben als Bachelorand / Masterand (m/w):
  • Definition und Integration der Interfaces zur Spurwechselerkennung von Fremdfahrzeugen
  • Integration eines Künstlichen Neuronalen Netzes zur Spurwechselerkennung in eine bestehende Algorithmusumgebung
  • Integration der Algorithmusumgebung in eine Simulationsumgebung CarMaker
  • Integration des Künstlichen Neuronalen Netzes auf eine DSpace Micro Autobox
  • Vergleich verschiedener Netz Architekturen bezüglich Performanz und Laufzeit
Dein Profil als Bachelorand / Masterand (m/w):
  • Eingeschriebener Student (m/w) im Studiengang Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik o.ä.
  • Erste praktische Erfahrungen mit Matlab/Simulink und den Programmiersprachen C/Python
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit Künstlichen Neuronalen Netzen sowie Kenntnisse im Bereich Fahrerassistenzsysteme und Carmaker wünschenswert
  • Teamfähigkeit, Selbstorganisation, Belastbarkeit und zielorientierte Arbeitsweise
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Werden Sie Teil unseres ZF-Teams und bewirb Dich bitte mit Deinen vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (tabellarischem Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen) inklusive Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Stell bitte sicher, dass Du deinen tabellarischen Lebenslauf und Deine Zeugnisse zusammengefasst in einer Datei (PDF, max. 3MB) hochlädst. Fragen vorab beantwortet Dir gerne Lisa Messmann unter Tel.: 0211 58422 2012.

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Gute Gründe für den Beitritt zum ZF Talent Network

Der Beitritt zu unserem Talent Network hilft Ihnen bei Ihrer Jobsuche und erleichtert somit Ihren Bewerbungsprozess. Egal, ob Sie sich direkt bewerben oder Ihre Daten hinterlassen. Wir freuen uns, mit Ihnen in Verbindung zu treten und zu bleiben.

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