Algorithmen Entwickler (m/w) Simulations-umgebung für automatisiertes Fahren in Friedrichshafen at ZF

Date Posted: 6/4/2018

Job Snapshot

Job Description

Wir verstärken unser Team im Bereich Autonomous Driving & AD - Engineering And Validation Framework am Standort Friedrichshafen



Aufgaben
  • Erfassen der Anforderungen aus neuen, komplexen Problemstellungen
  • Erarbeitung von Lösungen zu algorithmischen Problemstellungen in interdisziplinären Teams
  • Entwurf und Umsetzung effizienter Algorithmen zur Verarbeitung großer Datenmengen aus realen oder virtuellen Testfahrten mit automatisierten Fahrzeugen
  • Analyse und Auswahl geeigneter Methoden zur Problemlösung (z.B.: Maschinelles Lernen vs. analytische / regelbasierte Methoden)
  • Entwurf und Abstimmung geeigneter Datenschnittstellen zur Sicherstellung der effizienten Weiterverarbeitung
  • Integration und Betreuung algorithmischer Bausteine in gesamthafter virtueller Test- und Entwicklungsumgebung
  • Koordinieren, Steuern und Betreuen von übergreifenden Entwicklungsaufgaben
  • Entwicklungstools auswählen, bewerten, freigeben und einsetzen. Längerfristige Entwicklungstrends und Randbedingungen berücksichtigen
  • Priorisierung und Budget in einem vorgegebenen Rahmen festlegen und genehmigen.
  • Erstellen des Dokumentationskonzeptes, Festlegen der Dokumentationsinhalte. Dokumentation der entwickelten Algorithmen und Systeme. Präsentationen/Vorträge erstellen und durchführen. Betreuen und Anleiten von Diplomanten und Praktikanten


Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Mathematik / Informatik / Robotik / Kybernetik / Physik bzw. vergleichbare Fachrichtung
  • Mind. 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Algorithmen oder Software Entwicklung oder eine abgeschlossene Promotion, sowie Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit
  • Kenntnisse der Methoden des „Algorithm Engineerings“
  • Fundierte Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprachen; sowie einer Skriptsprache
  • Kenntnisse von Technologien, Algorithmen und Datenstrukturen zur parallelen/verteilten Datenverarbeitung
  • Erfahrungen in den Gebieten Maschinelles Lernen bzw. Big Data wünschenswert
  • Gute analytische Fähigkeiten bei gleichzeitigem übergreifenden Prozessverständnis
  • Strukturierte Arbeitsweise, Eigeninitiative, Organisations- und Teamfähigkeit
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift


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