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Algorithmusentwickler - Umfeldmodell für automatisiertes Fahren (m/w) in Koblenz at ZF

Date Posted: 12/17/2018

Job Snapshot

Job Description

Wir verstärken unser Team im Bereich Elektronik am Standort Koblenz

Ihre Aufgaben als Algorithmusentwickler - Umfeldmodell für automatisiertes Fahren (m/w):

  • Weiterentwicklung und Pflege der Algorithmen für automatisierte Fahrfunktionen und Fahrerassistenz
  • Algorithmus-Architektur und Algorithmus-Design im Hinblick auf die Algorithmusanforderungen abgeleitet aus Kunden- und Systemanforderungen
  • Unterstützung bei der Definition von Testszenarien, Testdurchführung und Dokumentation der Testergebnisse.
  • Mitarbeit in internationalen Teams.
  • Präsentation und Diskussion technischer Sachverhalte zur Algorithmusentwicklung beim Kunden.

Ihr Profil als Algorithmusentwickler - Umfeldmodell für automatisiertes Fahren (m/w):

  • Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder ähnliche Qualifikation
  • Kenntnisse in der Vor- und Serienentwicklung von Algorithmen für klassische Fahrerassistenzsysteme (ADAS) oder für das automatisierte Fahren oder vergleichbare Erfahrungen aus verwandten Bereichen (Robotik, Mustererkennung in der Medizin, …).
  • Ausgeprägtes mathematisch-physikalisches Verständnis mit Schwerpunkten in Wahrscheinlichkeitsrechnung, linearer Algebra und Systemtheorie.
  • Umfangreiche Erfahrungen mit modellbasierter Software-/Algorithmusentwicklung und einschlägiger Tools wie zum Beispiel DOORS und PTC Integrity.
  • Entwicklung im Automotiven Umfeld (SPICE und ISO 26262) & Kenntnisse im Bereich SW-Architektur von Vorteil.

Sind Sie daran interessiert?
Dann bewerben Sie sich online, bitte mit vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (tabellarischem Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen) unter www.zf.com/careers.
Stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihren tabellarischen Lebenslauf und Ihre Zeugnisse zusammengefasst in einer Datei (PDF, max. 3MB) hochladen. Für Fragen steht Ihnen Johannes van Reedt Dortland unter +49 211 584 189 zur Verfügung.


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